Deep-Learning-From-Scratch-Notes
中文
English
Part 4：Attention 机制与 Transformer
Part 1: 深度学习基础
Chapter 1: 深度学习简介
Chapter 1.1 神经网络：一个可学习的函数
Chapter 2: PyTorch 入门
Chapter 2.1 PyTorch 中的自动微分
Chapter 2.2 PyTorch 维度变换操作函数
Chapter 2.3 PyTorch 中的梯度记录与控制
Chapter 2.4 PyTorch 中的数据加载：Dataset、DataLoader 与批处理
Chapter 2.5 PyTorch 中的 nn.Module：组织模型、参数与状态
Chapter 2.6 PyTorch 中的优化器：从手动更新到参数组与状态管理
Chapter 2.7 PyTorch 中的训练循环：把数据、模型和优化器连接起来
Chapter 2.8 PyTorch 中的 Checkpoint：中断训练后如何继续
Part 4: Attention 机制与 Transformer
Chapter 8: Attention 与 Transformer：从动态检索到序列建模
Chapter 8.1 Bahdanau Attention：从信息压缩到动态检索
Part 4：Attention 机制与 Transformer
作者
Brench
发布于
2026-05-08
修改于
2026-06-23
排序方式
默认
日期 - 日期升序
日期 - 日期降序
标题
作者
标题
作者
日期
Chapter 8.1 Bahdanau Attention：从信息压缩到动态检索
Brench
2026-05-19
无匹配项
二次使用
CC BY-NC 4.0