LLM Compass

简体中文

English

简体中文

English

主题

Claude（Anthropic） ​

一句话定位：Anthropic 以 Constitutional AI（宪法式 AI / RLAIF，2022）为训练哲学根基，坚持"单一同构模型家族"——视觉理解、混合/自适应推理、计算机操作、1M 超长上下文与 agentic 编程能力全部融进一条 Opus/Sonnet/Haiku 主线，全系闭源、仅 API，不做生成式多模态、不做 embedding，把赌注押在"长程自主 agent + 企业知识工作"上。

首发年份：2023（Claude 1 / Claude Instant，2023-03；Anthropic 2021 年成立）· 机构：Anthropic · 代表版本：Claude Opus 4.8（2026-05）

前置阅读：基础模型总览；对比阅读：OpenAI、Gemini

模型系列总览 ​

与国内厂商"一厂多线"（基座/VL/推理/Omni/Coder 各开一条产品线）的版图截然不同，Anthropic 只有一条 Claude 主线，按规格分 Opus（旗舰）/ Sonnet（主力）/ Haiku（轻量） 三档。新能力一律以"能力开关"形式合入主线模型，而非另起系列。

语言模型主线 ​

模型发布时间开源要点链接
Claude 1 / Claude Instant2023-03闭源首代，约 9K 上下文；同年 5 月扩到 100K，确立长上下文卖点博客
Claude 2 / 2.12023-07 / 2023-11闭源首个公开版本（claude.ai 上线）；2.1 上下文 200K，引入 tool use beta博客
Claude 3 家族2024-03闭源Opus/Sonnet/Haiku 三档命名确立；200K 上下文；首次内建视觉理解博客
Claude 3.5 Sonnet / Haiku2024-06 / 2024-10闭源中端首次超上代旗舰，确立"Sonnet 打主力"策略；10 月以 beta 推出 computer use博客
Claude 3.7 Sonnet2025-02闭源市场首个混合推理模型（详见下文思考小节）；同场发布 Claude Code 研究预览博客
Claude Opus 4 / Sonnet 42025-05闭源thinking 中穿插工具调用（边想边搜）、并行工具调用、文件记忆；Sonnet 4 于 2025-08 率先开放 1M 上下文 beta博客
Claude Opus 4.1 / Sonnet 4.52025-08 / 2025-09闭源Sonnet 4.5 发布时为 SWE-bench Verified SOTA，可持续专注 30+ 小时博客
Claude Haiku 4.52025-10闭源以 Sonnet 4 约 1/3 成本、2 倍以上速度逼近其编程性能；200K 上下文博客
Claude Opus 4.52025-11闭源Opus 档大降价（$15/$75 → $5/$25），引入 effort 参数博客
Claude Opus 4.6 / Sonnet 4.62026-02闭源Opus 档首次 1M 上下文；adaptive thinking、agent teams；Sonnet 4.6 SWE-bench Verified 79.6%、OSWorld 72.5%博客
Claude Opus 4.72026-04闭源仅保留 adaptive thinking，彻底移除 budget_tokens 与 temperature/top_p/top_k 采样参数；新增 xhigh effort 档位；高分辨率视觉（长边 2576px，~3.75MP，坐标 1:1 像素映射）博客
Claude Opus 4.82026-05闭源当前旗舰；强化长程自主 agentic 执行与代码评审/调试；API 表面与 4.7 兼容博客

思考 / 推理（融合式，无独立 R 系列） ​

Anthropic 没有 OpenAI o 系列、DeepSeek-R1 那样的独立推理模型线，推理始终是主线模型内的能力开关，演进分三阶段：

阶段时间机制要点
混合推理2025-02（Claude 3.7）extended thinking + budget_tokens同一模型既可即时回答也可逐步思考，手动精确控制思考预算（最高 128K 输出）
effort 档位2025-11 起（Opus 4.5）effort（4.5 为 low/medium/high；4.6 增加 max；4.7 起再增 xhigh）从"给 token 数"变为"给档位"，模型自行分配
自适应思考2026-02 起（Opus/Sonnet 4.6）adaptive thinking模型自主决定何时想、想多少，自动穿插思考与工具调用；4.6 起 budget_tokens 弃用，4.7 起彻底移除 budget_tokens 与温度等采样参数

文档：adaptive thinking。这条"思考逐渐黑盒化、参数面逐渐收窄"的路线，与训练侧 RL 的演进（参见 RLHF 总览）一脉相承：把"想多久"也交给模型策略 πθ 自己学。

VL / 多模态理解（内建于主线） ​

无独立 VL 系列。视觉理解自 Claude 3（2024-03）起内建于所有主线模型（图片、图表、PDF 理解）；Opus 4.7（2026-04）将最大图像分辨率提至长边 2576px 并实现像素级坐标定位——主要服务 computer use 与文档/截图理解，而非通用图像生成。

能力节点时间要点链接
视觉理解上线2024-03（Claude 3）全系内建图片/图表/技术图纸理解博客
computer use2024-10（3.5 Sonnet v2）业界首个公开 beta 的"截图 + 鼠标键盘"操控能力博客
高分辨率视觉2026-04（Opus 4.7）长边 2576px、坐标 1:1 像素映射博客

Omni / 生成式多模态：不存在 ​

Claude 不原生接受音频/视频输入，也没有任何图像/视频/音频生成模型——与 OpenAI（DALL·E/Sora）、Google（Imagen/Veo）形成鲜明对比。产品层的"语音模式"（2025-05 移动端 beta）由 ASR + TTS 管线包装文本模型实现，并非端到端语音模型。

其他：Coder、Embedding 与 Agent 基础设施 ​

项目时间开源要点链接
Claude Code2025-02 预览 / 2025-05 GA工具仓库开源（模型闭源）终端 agentic 编程工具，Anthropic 第二增长曲线；2026 年起演进出 dynamic workflows 等企业化能力GitHub
MCP 协议2024-11开源协议Model Context Protocol，已成行业事实标准的工具连接协议（参见 工具调用）博客
Embedding—不提供官方文档明确推荐第三方 Voyage AI，头部厂商中独树一帜文档

无独立 Coder 模型：编程就是主线卖点，历代发布均以 SWE-bench 为头条指标。Claude Code 的 agent loop 设计可参考 Agent Loop。

架构与训练亮点 ​

架构完全不披露。Anthropic 从不公开参数量、是否 MoE、注意力机制等细节；技术文档以 Model Card / System Card 形式发布，内容侧重能力评测与安全评估。因此讨论 Claude 时只能谈"训练哲学与产品形态"，无法谈架构。

Constitutional AI / RLAIF 是根基（Bai et al., 2022, arXiv:2212.08073）。核心思想：用一部"宪法"（明文原则集合）替代部分人工偏好标注——先让模型依据宪法自我批评、修订有害回答（SL 阶段），再用 AI 依宪法生成的偏好对 (yw,yl) 训练偏好模型并做 RL（RLAIF 阶段），替代经典 RLHF 中昂贵且噪声大的人工偏好。这条路线让"安全对齐"从外挂过滤器变成训练目标本身，也是 Claude 拒答风格与"性格"（persona）一致性的来源。

Constitutional AI 流程：SL 阶段自我批评-修订，RL 阶段用 AI 偏好做 RLAIF

图源：Bai et al., Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback, arXiv:2212.08073（用于学习注解，版权归原作者）

能力融合而非系列分裂。下图概括其与多数厂商相反的演进方式：

长上下文是持续主线：9K（2023-03）→ 100K（2023-05，当时大幅领先 GPT-4 的 32K）→ 200K（2023-11）→ 1M（Sonnet 4 2025-08 beta，2026-03 起 Opus/Sonnet 4.6+ 转 GA 且无长上下文溢价）。配套服务端 compaction 与 context editing 应对超长 agent 会话；推理侧成本则靠 prompt caching（读取约 0.1 倍输入价，原理见 KV Cache）摊薄。

汰换节奏极快：模型生命周期约 12–18 个月，Claude 3 代际已基本退役，Opus 4 / Sonnet 4 也已进入退役计划。据媒体报道，Opus 4.8 发布时 Anthropic 已在为下一代 "Mythos 级" 模型做安全护栏准备。

许可证与选型建议 ​

许可证：全系闭源、仅 API/产品提供（商业服务条款），从未发布开放权重，不存在许可证选型问题；需要私有化部署或可微调权重时应转向 Llama、Qwen、DeepSeek 等开放权重系。开源贡献集中在协议与工具层（MCP、Claude Code CLI），而非模型。

在役模型选型（截至 2026 年中，价格为每百万 tokens 输入/输出）：

场景推荐上下文 / 最大输出价格
长程自主 agent、复杂代码评审、最高质量Opus 4.81M / 128K$5 / $25
日常编程与通用主力（性价比最优）Sonnet 4.61M beta / 64K$3 / $15
高吞吐、低延迟、子 agent 工人Haiku 4.5200K / 64K$1 / $5

实践提示：批处理 API 半价；多 agent 编排（参见 Multi-Agent）常用 "Opus 做 orchestrator + Haiku 做 worker" 的档位组合；Opus 4.7 起不再暴露 temperature/top_p 等采样参数，依赖采样多样性的流程（如 best-of-n、合成数据多样化）迁移时需注意。

参考链接 ​